Nombre Parcourir:78 auteur:Éditeur du site publier Temps: 2024-09-20 origine:Propulsé
À mesure que les organisations se développent et que le matériel s'avère de plus en plus ahurissant, les techniques habituelles d'entretien du matériel peuvent désormais ne pas être adéquates. Heureusement, les progrès de l'innovation ont préparé la voie à des arrangements nouveaux et imaginatifs, comme PDM (Prescient Support), CBM (Condition-Based Maintenance) et IIoT (Modern Web of Things). Ces innovations de pointe changent la manière dont les organisations abordent l'activité et le support matériel, en envisageant des stratégies de maintenance plus efficaces et plus pratiques. Dans cet article, nous examinerons chacune de ces dispositions et étudierons comment elles peuvent aider les organisations à développer davantage l'exécution matérielle, à réduire les délais de marge et, enfin, à accroître leur principale préoccupation. Que vous soyez un entrepreneur, un directeur d'équipement ou un expert en support, il est impératif de comprendre ces innovations pour rester à la pointe et garantir que votre matériel fonctionne au maximum de ses performances. Alors que diriez-vous de plonger et d’enquêter ensemble sur le sort du support d’engrenage.
Dans les contextes d'assemblage et modernes, l'importance du support d'engrenage ne pourrait pas être plus importante. Le temps personnel peut être exorbitant et, étonnamment, périlleux, entraînant des créations perdues et des incidents. Prescient Upkeep (PDM) est une méthodologie qui utilise des informations et des examens pour reconnaître les déceptions matérielles potentielles avant qu'elles ne surviennent, en tenant compte d'une assistance proactive et en limitant le temps libre.
L’un des éléments essentiels du PDM réside dans les cadres de maintenance prémonitoires basés sur l’enquête sur les vibrations. Ces cadres utilisent des capteurs pour quantifier les niveaux de vibration du matériel, décomposant les informations afin de reconnaître les problèmes probables d'orientation, d'engrenages et d'autres pièces mobiles. En identifiant ces problèmes dès le début, les groupes d'entretien peuvent prendre des mesures correctives avant qu'une déception désastreuse ne se produise.
Les avantages des cadres PDM basés sur l’examen vibratoire sont clairs. Ils prennent en compte le support organisé, réduisant ainsi la probabilité de déceptions matérielles imprévues et coûteuses. Ils fournissent également des informations importantes qui peuvent éclairer les choix en matière de substitution de matériel, permettant aux organisations de tirer des conclusions éclairées sur le moment où investir des ressources dans de nouveaux appareils.
Même si les frameworks PDM nécessitent un intérêt direct pour l’équipement et la programmation, les avantages qui en découlent sont énormes. En réduisant le temps personnel et en augmentant la disponibilité des équipements, les organisations peuvent travailler sur leur principale préoccupation tout en garantissant un environnement de travail protégé et utile.
CBM (Condition-Based Support) est une méthodologie de maintenance proactive qui vise à garantir une qualité inébranlable du matériel en vérifiant son état. Plutôt que de dépendre de plans d'entretien prédéterminés, CBM utilise les informations recueillies par différentes méthodes d'observation pour évaluer le bon état de l'équipement et anticiper le moment où une assistance est nécessaire. L’une des meilleures stratégies d’observation utilisées dans le CBM est l’examen des vibrations.
L’étude des vibrations est un élément fondamental d’un cadre de support prémonitoire. Cela comprend l'estimation des niveaux de vibration du matériel pour identifier les irrégularités susceptibles de révéler les problèmes attendus. En examinant les informations sur les vibrations, les groupes d'assistance peuvent identifier la cause sous-jacente du problème et prendre des mesures correctives avant que cela ne provoque une déception en matière d'équipement.
L'excellence de CBM réside dans le fait qu'il permet aux groupes de support de planifier des exercices de maintenance à la lumière de l'état réel du matériel, plutôt que de dépendre d'un plan prédéterminé. Cette approche réduit le temps personnel et les coûts d'entretien tout en augmentant la fiabilité et la durée de vie de l'équipement.
L'IIoT (Modern Web of Things) est une innovation progressive qui a changé la manière dont les entreprises fonctionnent. Cela a apporté un autre degré de réseau entre les machines, les individus et l’information, créant ainsi des cadres supplémentaires efficaces et utiles. L'un des avantages essentiels de l'IIoT est la capacité d'utiliser des informations constantes pour prévoir et prévenir les déceptions en matière d'équipement. Ceci est rendu possible grâce à un cadre de maintenance prémonitoire basé sur l'examen des vibrations qui utilise des capteurs pour filtrer la présentation des machines et prévoir quand elles auront besoin d'une assistance.
Le cadre vise à identifier toute anomalie dans les vibrations des machines, qui peut être un signe précoce de fautes probables. En examinant les informations recueillies par les capteurs, le système peut reconnaître les conceptions et prévoir le moment où une machine va probablement tomber à plat. Cela permet aux groupes de maintenance de planifier des réparations ou des remplacements avant que la machine ne se sépare, réduisant ainsi le temps de marge et économisant les dépenses.
Les avantages de ce cadre ne se limitent pas à la réduction du temps de marge et à la réduction des dépenses. Il prend également en compte le développement du bien-être dans l'environnement de travail, car les machines sont plus réticentes à tomber en panne soudainement. En outre, il permet aux organisations de faire des choix plus éclairés en fournissant des informations détaillées sur la présentation de leur matériel.
En conclusion, maintenance prédictive (PDM), maintenance conditionnelle (CBM) et Internet industriel des objets (IIoT) Ce sont toutes des approches de maintenance des équipements en milieu industriel qui s'appuient sur l'analyse des vibrations pour éclairer les décisions de maintenance. PDM et CBM peuvent tous deux minimiser les temps d'arrêt et les pannes coûteuses en prévoyant les pannes des équipements, en réduisant les coûts de maintenance et en augmentant la durée de vie des équipements. L'IIoT transforme le paysage industriel, et les systèmes de maintenance prédictive basés sur l'analyse des vibrations ne sont qu'un exemple de la façon dont ils sont utilisés pour améliorer l'efficacité, la productivité et la sécurité. À mesure que la technologie continue d’évoluer, nous pouvons nous attendre à voir apparaître des solutions encore plus innovantes qui révolutionneront le fonctionnement des industries.
